药丸、不良品和药品包装之间有什么关系？虽然它们是三个不同的主题，但它们对于提供高质量的药物都至关重要。当损坏导致整个包装被拒绝时，有缺陷的药丸或胶囊可能会导致浪费包装成本。让我们仔细看看如何防止这些问题对您的业务产生负面影响。
药丸或胶囊缺陷的高昂代价
药品缺陷是指药丸外壳中的任何缺陷，这可能包括从密封破损到胶囊侧面的芯片的任何内容。这些类型的缺陷可能导致各种问题，但最常见的两个问题是药物本身或包装。
药物缺陷：当药丸或胶囊有缺陷时，它会直接影响药丸的内容物。如果药物因损坏而泄漏，或者由于缺少或损坏的药丸而导致剂量错误，这可能会导致依赖这些药物的患者无法正常工作生活。此外，密封破损的固体口服剂量可能导致药丸的内容物暴露于外部污染物。这不仅会降低药物的效果，还可能导致细菌污染和患者的严重健康风险。
包装缺陷：如果产品缺陷导致药物泄漏并污染包装和/或包装中的其他产品，则有缺陷的产品可能会破坏药品包装。这不仅会产生额外的浪费，还可能使患者面临严重健康并发症的风险。
受损的容器可能会给制造商带来财务风险。在任何制造环境中，都应避免高废品率。对于药品包装而言，导致整个包装被丢弃的产品缺陷可能会给制造商带来严重的经济损失——无论是在材料（产品和包装）丢失方面，还是在识别和纠正异常现象的时间损失方面。
药品包装公司如何避免缺陷？
为避免药丸或胶囊的缺陷，制药公司在制造和包装产品时必须采取预防措施。这包括遵循标准操作程序，使用质量控制措施以及雇用合格的员工队伍。通过采取这些步骤，公司可以帮助确保正确制造固体口服剂量并且没有缺陷。
许多包装生产线使用机器视觉或最新的自动化人工智能（AI）检测系统来识别缺陷。这些系统可以在制造过程的早期识别产品或包装缺陷，最终提高药品生产的整体效率。
制药公司必须有一个处理缺陷产品的系统。这包括制定规则以尽快识别和纠正任何错误。通过这样做，制药公司可以帮助最大限度地减少缺陷产品对其包装线的影响，并确保患者获得所需的安全有效的药物。
AI药丸检测系统可以成为帮助制药公司避免缺陷的有效方法。与传统的图像处理技术相比，深度学习等AI技术对于环境条件不断变化的图像可能是有利的。例如，人工智能通常对不同的照明强度是健壮的，而机器视觉将需要新的基于规则的编程。除了技术因素之外，以下是您应该考虑对包装线进行AI人工智能检测的三个原因：
（1）提高生产速度：通过AI药丸检测，可以提高固体口服剂量通过包装线的速度。这可以大大减少制造时间和发生的药丸缺陷的数量。
（2）更好的质量控制：AI药丸检测可以帮助制药公司保持更好的药丸包装质量标准。自动化系统可以比人类更快地识别缺陷，这意味着有缺陷的药丸在被识别为错误之前不会被包装。这有助于通过最大限度地减少不合格品来降低制造成本。
（3）更准确的产品计数：AI人工智能检测可以通过跟踪包装或瓶子内的药丸方向和药丸位置，帮助制造商在每个容器中保持正确的计数数量。这不仅可以确保包装之间的一致性，还可以确保每个包装的一致性，从而实现整体上更有效的药品包装。
确保药品生产及其各自包装过程的效率应该是制造商的首要任务。通过采取措施实施AI人工智能检测系统和其他质量控制措施，制药公司可以帮助降低缺陷和错误的风险，并防止因有缺陷的产品或包装而造成的经济损失。
