作为制造业的重要产业之一，面对食品饮料、医药、日化、电子等各个终端消费品领域的包装行业无疑是一个应用庞杂，处处充满挑战的行业。近年来，在数智转型的趋势推动下，包装行业也迎来了赋能转型的契机——以数据为核心驱动力的产业革命。
时值第29届上海国际加工包装展（ProPak China 2024）的正式开幕，笔者对全球领先的机器视觉和图像处理公司——康耐视（Cognex）区域销售工程师王琳女士进行了一次访谈，就康耐视如何以创新的视觉传感技术助推包装行业的数智转型进行了交流。
理解行业需求，直面挑战
包装行业正在快速发展，面对始终激烈的市场竞争环境，如何应对包装生产的质量、速度、多样化以及运营成本控制等挑战，已经成为包装企业的普遍难题。因此，数智化转型浪潮势在必行，康耐視在本次展会中带来了多种产品及解決方案来应对目前包装产线设备中的视觉检测技术提出的更高要求。
其一，是对包装检测精度和速度的要求日益提高。随着消费品市场所带来的广泛包装需求，机器视觉系统需要能够准确、快速地识别和检测产品，以满足高速生产线的需求。对此，如康耐视DataMan 380系列读码器，凭借其先进的解码算法、高清晰度成像和快速处理能力，能够对包装上一维和二维条码进行快速、准确读取，为产品追溯带来强有力的效率。
其二，是满足包装复杂性和多样性的要求。包装行业的产品种类繁多，材料、形状、尺寸、颜色等差异变化大,检测速度和效率要求高，给视觉检测系统的应用带来了前所未有的多变与复杂性。为此，康耐视推出的In-Sight 3800视觉系统，通过先进的边缘学习技术，能够准确地执行质量检查清单中的原材料质量、批次代码验证、标签检测等任务，从而显著提升包装质量检测的效率和准确性，优化整个检测流程。
其三，是降低成本的需求。随着包装上游原材料价格和人工成本的不断上涨，以及行业竞争的加剧，包装生产企业的成本控制压力越来越大。因此需要在满足工艺要求的前提下，获得简单易用且更成本优势的机器视觉解决方案。在这方面，康耐视也提供了如In-Sight SnAPP视觉传感器，凭借引导式设置和预训练的AI技术，无需视觉经验快速部署即可轻松上手，高灵活特性帮助企业应对各种检测需求。
AI创新技术，直击痛点
随着人工智能技术的快速发展，对各行各业都带来了显著的积极影响，包装行业也不例外。为了应对以上行业挑战难题，近年来康耐视通过不断研发，陆续推出了嵌入AI技术的视觉检测产品矩阵，包括In-Sight SnAPP视觉传感器, 二维视觉系统In-Sight 2800和In-Sight 3800，以及三维视觉系统In-Sight L38，始终致力为包装行业持续的创新赋能。在本次包装展上，康耐视为我们展示了以上AI视觉检测产品外，还为我们重点展出了其包装行业的明星产品，读码器DataMan 380系列以及在线条码验证器DataMan 475V等。
（1）In-Sight SnAPP视觉传感器 简单易用 超快部署
In-Sight SnAPP 视觉传感器，通过内置AI助力包装制造商快速轻松实现各种自动化检测。数分钟内即可实现开箱到自动运行生产线的流程，小巧设计便于在流水线上部署，兼容Web HMI方便车间训练。该传感器还提供模块化工具集，如异常检测器、二元分类器、四元分类器等，用户可根据需求灵活配置，以完成加工包装的各种检测任务，其高性价比为包装行业企业实现了显著的降本增效。
（2）In-Sight 2800智能相机 智能学习 简单易用
In-Sight 2800视觉系统具备160万分辨率，带有高速液态镜头，而且内置康耐视自研的深度学习和传统算法工具，可用于瑕疵检测、分类、OCR、尺寸测量、计数等多种用途。据王琳女士介绍，“例如在非常快速的奶包、液体奶包装流水线，它可以支持每分钟读取240个奶包上的字符。”尤其是 In-Sight 2800 视觉系统将人工智能 (AI) 与基于规则的传统视觉工具相结合，从存在/缺失检测到分拣和字符读取的各个环节均提供易于部署的防错解决方案，为包装客户提供了强大的技术革新驱动力。
（3）In-Sight 3800 智能相机 超易用超高速AI智能相机
In-Sight 3800视觉系统，内嵌强大的基于规则的工具与基于AI的创新边缘学习技术，处理能力是上一代的2-4倍。利用边缘学习技术，可在几分钟内实现自动化，适应高速生产线，优化吞吐量。该系统能够帮助包装制造商在更短的时间内更快速、可靠地完成食品包装行业的缺陷检测、装配验证和字符读取需求，提升检测速度和可追溯性。
（4）In-Sight L38 三维视觉系统 新一代3D视觉检测系统 带有AI的高性能易用三维检测系统
AI+3D，满足更复杂的应用需求，In-Sight L38融合嵌入式AI、结合了强大的光学配置与成熟的视觉技术，可精确捕获三维图像并分析深度信息，精准识别细微特征。该系统适用于检测包装表面细微缺陷、读取低对比度文本，并能处理复杂检测任务，简化了开发过程，嵌入式AI技术支持快速应用设置，最大限度地为包装生产提高运营效率。
（5）DataMan 380固定式读码器与DataMan 475V在线验证器
DataMan 380系列固定式读码器搭载了基于AI的成像和解码技术，能够在高速物流线上捕获和跟踪产品信息，支持在低对比度环境下解码条码，确保读码效率。而DataMan 475V系列在线条码验证器则可以在不影响产线速度的情况下，完成条码的验证和质量报告，包括一维条码和二维码。
王琳还为我们补充道“DataMan 3816具备1600万分辨率的读码器，是康耐视目前分辨率最高的读码器，支持超大视野读码，可用于包裹分选、高速流水线读码、食品追溯等。例如在出口药品的序列码追踪采集项目中，DataMan 3816读码器可以在400mm*500mm的超大视野里，同时读取100个条码，大幅度提升了药品包装追溯码的读取效率”。
在王琳看来，当前AI对包装行业机器视觉市场的影响主要体现在“提升检测精度、优化生产流程、提高产品质量以及满足定制化需求等方面。”康耐视正是凭借对行业深度理解，以及适应需求的持续创新能力，不断推动中国包装行业破卷革新，顺势而动，更快地应对市场变化以更好地满足行业的转型升级需求。
